降雨降雪予測装置

(57)【要約】 【課題】 気象レーダーの新たなエコーパターンの発生時やエコーパターンの移動が激しい場合にも精度の良い降雨降雪予測装置を提供する。 【解決手段】 任意の時間間隔をおいて計測された２つの気象レーダー画像の複数の組を神経回路網モデルに学習させ、学習後の神経回路網モデルを用いて、一定時間後の予測値を求めこの予測値を人力としてさらにその後の予測値を繰り返し求める第１の予測手段と、任意の時間間隔をおいて計測された２つの気象レーダー画像から、その画像中のエコーパターンの移動ベクトルを計算し、この移動ベクトルと予測時間をもとに、一定時間後の降雨降雪量を予測する第２の予測手段と、前記２つの予測値と気象レーダーから得られる実測値と、予測開始後の経過時間及び移動ベクトルを比較評価して、上記で得られた予測値の出力制御を行う第３の予測手段により、精度の良い降雨降雪量の予測結果を得る。