台风预报方法、系统、可读存储介质和设备

专利类型: 
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公开(公告)号: 
CN109444989B
申请日: 
2018-12-28
申请局: 
CN
摘要: 
本发明涉及一种台风预报方法、系统、可读存储介质和设备,属于气象技术领域,获取预设时间点的全球预报数据,主要采用涡旋识别系统对全球预报数据进行识别,涡旋识别系统可以识别台风形成的涡旋结构,可在较短时间内识别出全球预报数据的台风路径信息和强度信息,以此进行台风预报。在此方案中,涡旋识别系统可以先识别出台风,再获取台风的数据,相较于传统的中尺度数值预报模式,大大降低天气预报的计算量,使台风预报的前期处理时间大幅减少,既可以加快台风预报的发布,而且可以尽可能地充分利用准确度较高的全球预报数据,提高台风预报的准确性。
原始专利权人: 
中山大学
当前专利权人: 
中山大学